Objectifs

L'apprentissage des techniques actuelles permettant la gestion de la répartition et des problèmes techniques associés (sécurité, transaction, persistance, tolérance aux fautes).

Contenu

Le cours débute par la présentation des approches basées sur les Web Services. Il se poursuit par les applications réparties à base de  composants logiciels tels que l'approche proposée par .NET et les EJB. Une connaissance pratique de la réalisation d'applications réparties en utilisant les technologies Java et les composants.



Cours de fouille de données en MASTER MIAGE FA

Ce cours sur Moodle va servir principalement à la remise des TPs notés et des projets.


Les exemples de code et les fichiers nécessaires seront ajoutés dans le dossier donné en séance de TP.



A l'issue de cet enseignement, l'étudiant est capable de :

  • connaître les architectures des systèmes décisionnels : Entrepôt, Magasins, ETL
  • concevoir, modéliser un entrepôt de donnée, calculer sa volumétrie, choisir une architecture matérielle adaptée et mettre en oeuvre des processus ETL.
  • Appliquer les opérateurs de manipulation multidimensionnelle, OLAP et SQL-OLAP.

Mise en oeuvre avec le SGBDR Oracle, les outils Talend et Qlikview.


Objectifs

A l'issue de ce module les étudiants doivent savoir concevoir un entrepôt de données ; choisir une architecture matérielle pour stocker l'entrepôt de données ; savoir alimenter l'entrepôt et utiliser un ETL ; savoir interroger un entrepôt via SQL-OLAP

Contenu

De nombreux moyens informatiques sont aujourd'hui mis en oeuvre pour aider les organes de décision des entreprises et l'entrepôt de données (Datawarehouse) qui définit un support au système d'information décisionnel est un élément fondamental pour la prise de décision. Le but du cours est de familiariser l'étudiant avec les concepts d'entrepôt de données et notamment en lui apprenant à utiliser les méthodes d'organisation de grands ensembles de données ainsi que les outils et techniques permettant de les interroger et les explorer. Au niveau du contenu : Introduction à la Buisness Intelligence Le datawarehouse/Entrepôt de données Définition de l'entrepôt de données Alimentation ETL (installation et manipulation) Metadata Conception de l'entrepôt de données Modélisation : schéma en étoile, en flocon, en constellation Dimensionnement Exemples issus du monde industriel L'analyse multidimensionnelle et le OLAP Définition OLAP, ROLAP, MOLAP SQL OLAP + exemple en Oracle Outils du marché décisionnel.

Mise en oeuvre de processus de développement de projets informatiques et des outils associés dans un projet en équipe

Cette unité a pour objectif la maîtrise des principes fondamentaux des technologies orientées services (WebServices). C'est également un bon prétexte pour pratiquer l'autonomie, l'auto-formation (mise à jour de ses connaissances grâce à Internet) et la capacité à se sortir seul ou avec l'aide de ses co-équipiers des problèmes technique rencontrés.

    Conduite de Projets

    Responsable 

    Laurent Descamps (Entreprise Cofidis)

    Volume horaire 

    40h de Cours-TD

    Crédits 

    4 ECTS

    Objectifs 

    L'objectif est ici d'appréhender complétement les problèmes soulevés par la gestion de projets nouvelles technologies, d'approfondir les principales techniques à mettre en oeuvre (certaines abordées en master 1) et d'apprendre à anticiper pour atteindre les objectifs du projet.

    Des présentations d'expériences de mise en oeuvre de gros projets NTIC, de refonte de systèmes d'information ou d'urbanisation viennent compléter cet enseignement.

    Contenu 

    • Mise en situation d'un projet, Construction et modélisation d'un projet
    • Comment estimer les charges, découper, planifier un projet
    • Optimisation de la plannification
    • Suivi et pilotage de projet, mise en oeuvre avec MS-project
    • Principes d'organisation
    • Schéma directeur informatique
    • Urbanisation des S.I., méthodologie d'urbanisme
    • Qualité et PAQ., mise en oeuvre
    • Le décisionnel dans un S.I. et exemple de projet décisionnel
    • La gestion du risque
    • La conduite du changement dans le cadre des projets